L’actualité de l’IA, en apprenant le français, une semaine à la fois.
L’intelligence artificielle spécialisée?
Depuis quelques années, une grande partie de l’attention médiatique s’est concentrée sur «l’intelligence artificielle générale» (AGI): l’idée que les modèles (principalement les grands modèles de langage) pourraient être capables d’accomplir une variété de tâches, plutôt que d’être spécialisés. Cependant, au fil du temps, les produits d’IA sont devenus de plus en plus spécialisés.
Petite parenthèse: je soutiens que l’intelligence est, en fait, un processus de spécialisation, mais ce sera peut-être un sujet à explorer dans de futurs articles.
Presque toutes les grandes entreprises d’IA offrent maintenant plusieurs modèles spécialisés, chacun optimisé pour certains aspects comme le raisonnement, la vitesse, le coût, la programmation, la création d’images, … etc.
Est-ce que nous nous dirigeons vers un monde d’IA de plus en plus spécialisées?
Google apprend à utiliser un ordinateur
Google offre un bon exemple. En octobre 2025, Google a annoncé Gemini 2.5 Computer Use, un modèle conçu pour comprendre les interfaces utilisateur et interagir avec elles. Au lieu de dépendre uniquement des interfaces de programmation traditionnelles (API), ce modèle examine des captures d’écran, identifie des boutons et propose des actions comme cliquer, faire défiler ou taper. Plus tard, Google a intégré cette capacité à des modèles plus polyvalents, notamment Gemini Flash et Argon. Ainsi, une capacité initialement développée dans un modèle spécialisé est maintenant offerte dans des modèles plus généralistes.
Il devient difficile de suivre l’évolution
Je trouve que c’est de plus en plus difficile de suivre l’évolution des modèles d’IA. Il y a tellement de modèles, chacun avec ses propres forces et faiblesses, que je ne peux pas tous les suivre. De plus, il y a aussi des conventions qui émergent. Par exemple, OpenAI a adopté un système de nommage inspiré de l’astronomie:
- Astra: Le modèle flagship le plus puissant, conçu pour les problèmes complexes qui exigent un raisonnement approfondi.
- Sol: Un modèle équilibré, conçu pour offrir un bon équilibre entre performance et coût.
- Terra: Un modèle rapide et polyvalent, conçu pour les tâches quotidiennes et les interfaces visuelles.
- Luna: Un modèle léger, rapide et économique, conçu pour traiter un grand volume de tâches simples.
Aperçu des modèles récents
Voici un tableau qui résume une sélection de modèles d’IA récents et leurs principaux domaines d’application :
| Entreprise | Modèles | Domaine principal |
|---|---|---|
| Gemini 4 Carbon | Modèle de pointe le plus puissant, particulièrement pour la cybersécurité et les tâches de longue durée; accès restreint | |
| Gemini 4 Argon | Raisonnement avancé, programmation, sciences et travail professionnel | |
| Gemini 3.8 Flash | Tâches agentiques rapides, programmation, compréhension multimodale et utilisation d’un ordinateur | |
| Nano Banana 2.1 | Génération et modification d’images, génération et modification de vidéos | |
| OpenAI | GPT-6 Astra | Raisonnement complexe, tâches scientifiques et professionnelles exigeantes |
| GPT-6.1 Sol | Équilibre entre intelligence avancée, vitesse et coût | |
| GPT-6.1 Terra | Raisonnement visuel, interaction avec un ordinateur et tâches quotidiennes | |
| GPT-6 Luna | Tâches à grand volume et à faible coût | |
| Anthropic | Claude Fable 5.1 | Programmation avancée, recherche et travail intellectuel complexe |
| Claude Opus 5.5 | Raisonnement avancé et programmation agentique | |
| Claude Sonnet 5.5 | Travail professionnel quotidien, programmation et création de documents | |
| Claude Haiku 5.5 | Tâches rapides et économiques, et sous-agents | |
| Claude Mythos 5.1 | Applications à accès restreint en cybersécurité et en sciences de la vie | |
| Meta | Muse Wonder | Programmation avancée, utilisation d’un ordinateur et agents autonomes |
| Muse Spark 1.3 | Programmation et tâches agentiques efficaces, déploiement de modèles à poids ouverts | |
| Muse Glimmer | Petits modèles pour des agents locaux toujours actifs | |
| xAI | Grok 4.7 | Programmation, raisonnement et travail professionnel, y compris les tâches de longue durée |
| Mistral | Mistral Large 4 | Raisonnement, programmation et cybersécurité avec des poids ouverts |
| Voxtral 3 | Parole et audio, prévision de séries temporelles | |
| Alibaba | Qwen3.8-Max | Raisonnement multimodal avancé / tâches efficaces à moindre coût |
| DeepSeek | DeepSeek-V4.1-Flash | Raisonnement multimodal et programmation efficaces |
Sources : Google, OpenAI, Anthropic, Meta, xAI, Mistral, Alibaba et DeepSeek.
Cette liste n’est pas exhaustive, et les modèles ne sont pas tous directement comparables, car ils ont des objectifs et des domaines d’application différents. Mais le point est clair: les entreprises offrent des capacités d’IA de plus en plus différenciées et spécialisées.